Chatbot机器人问世 人工智慧要和人类抢工作?

2020-06-06  阅读 793 次

Chatbot机器人问世 人工智慧要和人类抢工作?

曾经在一间酒吧,听到一个中文很流利的老外说:「这里应该是social聊天的地方呀!怎幺每个人都对着手机滑来滑去?」人类的生活习惯会随着科技发展而改变,捷运车厢里乘客人人抢当低头族的一幕早已不是新鲜事。将眼球拉近到手机萤幕,发现大都是即时通讯交谈的对话框串联在一起如同漫画一般。

现代人喜欢聊天,但不是传统中的定点见面用「嘴」聊天,而是行动中远距离用「手」聊天。不管是在Line私下聊天, 还是在Facebook公开聊,大家都讨厌「已读不回」,希望获得对方回应。

几句话、一张贴图、按个讚,怎样都好。至于回应的对象是谁,似乎没那重要,例如当你敲着手机问:「晚上要跟心仪已久的女同事见面,不知道要约哪里吃饭比较好?」竟然有人知道你在哪里而提供神回覆:「她应该会喜欢OO,XX街附近的##餐厅还不错,有图有连结⋯」,谁管那个回覆者是不是你的朋友,还是一台机器人。

Robot Talk 夯商机

脸书(Facebook) 于今年(2016) 的F8开发者大会宣布在Messenger平台推出聊天机器人(Chatbot),并释出API供研发者开发各种聊天机器人,可促进商家与消费者的沟通。过往消费者对商品有任何问题可打0800电话向客服人员询问,而聊天机器人具有人工智慧可取代客服人员,对众多「随手比画」的简讯问题提供客製化的回覆。

Google也于今年5月19日的I/O大会发表语音助理Google Assistant,及以此技术推出的智慧管家Google Home,让人们「出一张嘴」就可以叫机器人办事。许多厂商正在研发各种聊天机器人的方案,可以作多元应用,最重要的是它有人工智慧可以自动学习改进。机器人聊天的内容可以是插科打诨、回应日常民生问题;也可以是讨论关于理财、法律等专业知识。

随着机器人持续发展,人们更关心它能提供什幺样的内容服务,只要言之有物,敏捷好用,就不在乎它是谁。目前最被大家熟知的机器人应该就是Google旗下DeepMind团队所开发的AlphaGo,它动脑下棋不聊天(应该说它是透过棋子对弈来跟对手聊天),今年3月间5战4胜打败世界围棋棋王李世,将人工智慧的发展推上更高的境界,令人讚叹。

Chatbot机器人问世 人工智慧要和人类抢工作?

今年3月间AlphaGo 5战4胜打败世界围棋棋王李世,将人工智慧的发展推上更高境界。

聊天机器人就像电影钢铁人的人工智慧助理J.A.R.V.I.S.(Just A Rather Very Intelligent System) 不仅可以聊天,还能提供解决许多疑难杂症的建议。如果未来我们每个人都「订做一个它」,有一台聊天机器人,就可以很宅,但不很窄。它能叫我们起床、订餐、开车,陪我们散心聊天,帮我们找资料、回答各种问题,还能帮我们工作。

有了一个它,哪还需要想关键字用Google搜寻?哪还需要下载这幺多功能性App?哪还需要辛苦谈恋爱?哪还需要老闆、员工?看起来真是一个美丽新世界。但有了这个它,又哪还需要⋯⋯我们呢?

行销、理专、律师怕被机器人取代

Chatbot机器人问世 人工智慧要和人类抢工作?

Google语音助理Google Assistant让使用者用讲就能创造智能家庭。

聊天机器人的推出首当其冲的是客服人员,关于商品与服务的各类问题其实可透过电脑分类模组化,人工智慧的引进还可改善对话内容,做到因人而异入境随俗的客製化。如果说客服是属于销售后的行销,行销就是销售前的客服。特别是在现今社群行销与数位行销蓬勃发展的时代,透过数位人际网路获得好关係与好口碑是商家行销的胜利方程式。

藉由聊天机器人的引进,商家可在社群网站与行动通讯中即时回答使用者各种问题,就像好朋友一样,有问必答,一来一往开启好几个对话框,更加深与潜在客户的关係。

平日建立好关係,有关係就没关係,让客户买东西就像聊天对话一样自然发生,由行销导引出销售。此犹如足球赛一直不停地进行小组短传,最后再临门一脚破网得分,尤其具有人工智慧的机器人结合使用者个资、浏览纪录、消费习惯及地理位置等资料的大数据(Big Data) 进而利用聊天所获得的动态资讯,综合运算后简单输出,更可发挥精準客製化的威力,有系统地经营品牌社群,机器人大军则可降低管理与营运成本。

金融业的理财专员也是在做行销,只是商品限定在较为複杂难懂的金融商品。随着金融科技(FinTech) 的发展,机器人理财也成为近来热门话题,金管会于今年5月17日发布的金融产业发展政策白皮书,就提到机器人理财顾问提供民众线上理财谘询与服务是现今金融科技的发展趋势。

让 law变成code 杜绝人性贪婪

Chatbot机器人问世 人工智慧要和人类抢工作?

利用大数据分析,机器人担任客服人员可能比人类更关注消费者习性。

实务上如瑞士银行(UBS) 推出智慧财富管理,标榜利用大数据演算法及分析师团队为客户提供专属的投资建议、全天候自动追蹤客户的投资组合、并提供个性化的即时通知及专属的研究报告等服务。

过往由银行理专推荐连动债、TRF等衍生性金融商品时,常发生不当行销的投资纠纷,例如:在连动债实际销售的过程中常见:意图赚取业绩奖金的理财专员顶着童叟无欺的银行招牌,将爬满密密麻麻的数字与法律文字而深奥难懂的连动债合约文件,舌灿莲花地包装成其口中所称「就跟外币定存一样」的金融商品,却未确实做到认识客户、使客户了解商品内容以及明确告知风险等善良管理人的注意义务。

于是贪婪的人性如风吹草偃般促成各种投资交易百花齐放,等到大如雷曼的巨人倒下后,已领取高薪分红的肥猫早已脱身,就看谁倒楣成为最后的苦主。

倘若引入理财机器人,除了可降低交易手续费之外,政府还可要求业者须将法律所规定的善良管理人注意义务写入机器人的程式中,让 law变成code,由机器人确实依规範照表操课,分析客户的风险属性,推荐适合的金融商品,以及详实且不误导地提供金融商品的优劣资讯,以利投资人作出适当的决定并降低银行自利的道德风险。将来如发生投资纠纷,亦可自机器人调取完整的行销与交易记录,作为纷争处理的参考。

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